dr Mariusz Rafało
Hadoop & Spark
Zasady zaliczenia
Zasady współpracy podczas promowania pracy dyplomowej
| # | Tematyka | Slajdy | Kod |
|---|---|---|---|
| 1 | Wprowadzenie do ekosystemu Apache Hadoop | cz.1 cz.2 | |
| 2 | Ekosystem Apache Spark | Kod | |
| 3 | Technologie przetwarzania danych | cz.1 cz.2 | |
| 4 | Technologie automatyzacji | ||
| 5 | Technologie składowania danych | ||
| 6 | Technologie administrowania | ||
| 7 | Formaty plików | cz.1cz.2cz.3 | |
| 8 | Big data a hurtownia danych | ||
| 9 | Analiza danych w czasie rzeczywistym | ||
| 10 | Technologie real-time | ||
| 11 | Bezpieczeństwo | ||
| 12 | Ćwiczenia: Formaty plików | ||
| 13 | Ćwiczenia: flight delays | ||
| 14 | Czyszczenie środowiska Databricks (QUOTA_EXCEEDED) | html |
Dane, z których korzystamy:
| # | Zbiór danych | Plik | Źródło |
|---|---|---|---|
| 1 | Zgłoszenia incydentów na policję | police-department-incidents.zip | kaggle.com |
| 2 | Airline On-Time Performance and Causes of Flight Delays | delays.zip | data.gov |